Clasificador Óptico de Frutas
Sistema de clasificación por visión artificial que analiza color, tamaño y defectos en frutas a velocidad de 15 unidades/segundo. Integración con IA para aprendizaje continuo.
Descripción del Proyecto
Sistema de clasificación óptica con 8 cámaras de alta resolución y 4 espectros de iluminación (luz blanca, UV, infrarrojo, luz estructurada) para análisis completo de frutas. El sistema de IA con redes neuronales convolucionales analiza color, tamaño, forma, defectos superficiales e internos en tiempo real. Clasificación en 6 categorías de calidad con eyectores neumáticos de alta velocidad. El sistema aprende continuamente de nuevas muestras para mejorar la precisión. Capacidad de 15 frutas/segundo con precisión del 98.5%. Integración con sistema de trazabilidad y gestión de almacén.
El Desafío
AgroSelect necesitaba clasificar frutas por múltiples criterios (color, tamaño, defectos externos e internos) a alta velocidad manteniendo precisión. La clasificación manual alcanzaba solo 3 frutas/segundo con errores del 12%.
Nuestra Solución
Implementamos un sistema con 8 cámaras y 4 tipos de iluminación que capturan imágenes desde todos los ángulos. La IA con redes neuronales analiza cada fruta en milisegundos, detectando incluso defectos internos. El sistema aprende continuamente para mejorar.
Resultados Obtenidos
Velocidad de 15 frutas/segundo
Precisión de clasificación del 98.5%
Detección de defectos internos
Aprendizaje continuo automático
ROI en 11 meses
Galería del Proyecto
Tecnologías Utilizadas
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